Z-Image ComfyUI 工作流示例

Z-Image 是一个拥有 6B 参数的高效图像生成基础模型，采用单流扩散变换器架构，适用于社区驱动的微调和自定义开发。

Z-Image（造相） 是阿里巴巴通义实验室开发的一个强大且高效的图像生成模型，拥有 6B 参数。它采用 可扩展单流 DiT（S3-DiT）架构，将文本、视觉语义 token 和图像 VAE token 在序列级别进行拼接，作为统一的输入流，最大化参数效率。

Z-Image（Base）是非蒸馏基础模型，专为社区驱动的微调和自定义开发而设计。

模型亮点：

• 照片级真实质量：在保持出色美学质量的同时，提供强大的照片级真实图像生成
• 精准的双语文本渲染：擅长准确渲染复杂的中英文文本
• 提示词增强与推理：提示词增强器赋予模型推理能力
• 微调就绪：适合自定义训练和适配的理想基础模型

相关链接：

• GitHub
• Hugging Face
• ModelScope

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Z-Image 文生图工作流

下载工作流

下载 Z-Image 文生图工作流 JSON 文件。

在 ComfyUI Cloud 上运行

在 ComfyUI Cloud 上直接运行此工作流。

便携版或手动安装用户

请确保你的 ComfyUI 已经更新。

• ComfyUI 下载
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。

桌面版或云端用户

• 桌面版是基于 ComfyUI 稳定版本构建的，它会在有新的桌面稳定版本发布时自动更新。
• Cloud 会在 ComfyUI 稳定版本发布后更新，我们会同步更新 Cloud。

所以，如果你发现本教程中有任何核心节点缺失，那是因为对应的节点支持还在开发中没有发布正式的稳定版，请等待下一个稳定版本发布。

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Z-Image 模型下载

qwen_3_4b.safetensors

Z-Image 文本编码器。

z_image_bf16.safetensors

Z-Image 扩散模型。

ae.safetensors

Z-Image VAE。

模型存储位置

📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_bf16.safetensors
│   └── 📂 vae/
│          └── ae.safetensors